刘小斌 赵洛印 刘 明 张 旭

(1.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆163318； 2.中国石油天然气股份有限公司管道秦皇岛输油气分公司，河北 秦皇岛 066000)

基于改进S变换的电能质量扰动智能检测

刘小斌1赵洛印1刘 明2张 旭1

(1.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆163318； 2.中国石油天然气股份有限公司管道秦皇岛输油气分公司，河北 秦皇岛 066000)

为了真实反映电能质量暂态扰动对电网造成的影响，对电能质量暂态扰动的成因和检测方法进行研究。提出一种改进的S变换新方法，对高斯窗函数的尺度因子进行修改，使得结果具有更好的时间和频率分辨率。基于该方法对电能质量暂态扰动信号进行检测，并提取各扰动特征量，同时对检测结果进行数据分析。研究结果表明：修改后的S变换方法能够实现电能质量暂态扰动的实时智能检测，检测结果准确可靠。

改进的S变换 电能质量 暂态扰动 时频分析 智能检测

随着电力电子技术的发展，电力电子设备得以广泛应用，开关电源的引入、整流设备的推广及大功率电机的启停等，都会对电力系统产生极强的干扰。电能质量对电力设备和电能用户来说是一个重要的问题。电力负载(如电脑)对于电力系统中存在的各类扰动非常敏感，而非线性负载(如日光灯或速度控制驱动器)会导致电力系统电压和电流信号失真[1，2]。为此，急需对电能质量进行监测，保证用电设备和电力网络的正常运行。

电能质量的扰动种类繁多，扰动间存在交叉，这对扰动的检测和分类带来极大困难。……