卞德志 吴 静 黎敬涛

(昆明理工大学 a.信息工程与自动化学院；b.化学工程学院，昆明 650500)

基于云监测平台的实时数据监测

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(昆明理工大学 a.信息工程与自动化学院；b.化学工程学院，昆明 650500)

针对传统实时数据监测方式的不足，提出一种基于云监测平台远程处理实时数据的新型监测方法。将数据实时传送至Storm数据处理平台，采用实时数据跟踪算法来确保数据的完整性。在数据库中采用发布/订阅的数据存储方案，将MySQL和Redis数据库相结合，实现了数据的快速存取。最后，依据客户端的Highcharts图形可视化技术让用户通过终端浏览器进行实时监测，获取各种结果。实验表明：该方法比传统监测方法的时间消耗低，实时性明显较强。

云监测 Storm 跟踪算法 Redis WebSocket Highcharts

近年来，信息技术不断发展，已渗透到社会生活的各个领域，而随着大数据处理、云计算的出现，准确对目标数据信息进行实时监测和分析对经济、军事及商业等领域都具有深远的影响[1～3]，因此，提高远程实时数据监测技术具有十分重要的意义。传统的监测方法经历了从集中式监测到基于计算机网络监测的变化过程，其中技术最先进的是基于计算机网络的监测方法。它实现了从C/S架构向B/S架构的转变[4]。但基于这两种构架下的现有监测模式仍无法满足当前大数据背景下对实时监测的需求。由于数据量呈海量式的递增且监测区域不断扩大，加大了企业用户和个人用户实时监测数据的难度，而且随着智能终端多样化的发展，传统的监测方法具有地域和时间的局限性难以满足用户的需求[5]，因此不断提高实时数据监测技术，改进处理速度、处理方法显得格外重要。……