基于改进的模糊C-均值聚类算法的接线箱分配设计与应用
2016-11-22刘迪成王敏昊
化工自动化及仪表 2016年9期
刘迪成 王 建 王敏昊
(中国海诚工程科技股份有限公司,上海 200031)
基于改进的模糊C-均值聚类算法的接线箱分配设计与应用
刘迪成 王 建 王敏昊
(中国海诚工程科技股份有限公司,上海 200031)
为了解决工程设计中接线箱分配最优化的问题,通过分析和比较各种聚类方法,对模糊C-均值聚类算法进行改进和参数设置,通过初始化、迭代、解模糊及分裂等步骤,实现了接线箱的自动分配功能。并设计了一种基于改进的模糊C-均值聚类算法的接线箱分配辅助软件,可以根据不同要求自动分配接线箱的功能,给出了软件流程,分析了实验结果,并在某设计院项目接线箱的实际布置中成功应用。
模糊C-均值聚类 接线箱自动分配 模糊聚类 软件流程
工程设计流程具有事情多、时间紧、任务重的特点。其中,接线箱分配是工程设计中重要的一环,需要考虑箱柜的位置、数量及电缆的总长度等问题,这不仅占用了工程师大量的时间,同时由于所涉及的数据量巨大,即使有经验的工程师也很难做到线缆布置的最优化,而由于不同的配线方案所产生的电缆变化量往往能达到10%~20%,这不仅直接影响到工程造价,而且效率低、浪费严重。因此,解决接线箱的优化分配设计问题具有重要的实际意义。
聚类,就是把具有相似性质的事物区分开来加以分类。聚类分析就是用数学方法研究和处理给定对象的分类。模糊聚类建立了样本对类别的不确定性描述,能够有效地对类与类之间交叉的数据集进行聚类,能够更客观地反映现实世界,因而成为聚类分析研究的主流。……
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