姚建红 孟 磊 张海鸥

(东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆 163318)

基于多目标免疫算法的无源滤波器优化方法

姚建红 孟 磊 张海鸥

(东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆 163318)

通过对无源滤波器的优化过程进行分析，并综合考虑滤波性能、投资成本等设计目标，提出了一种基于多目标免疫算法的无源滤波器优化设计方法。仿真结果表明：笔者提出的方法可以准确实现无源滤波器参数的确定并达到较好的滤波效果，具有一定的可行性。

参数优化 无源滤波器 多目标免疫算法 Matlab

近年来，随着电力电子技术的快速发展，谐波污染问题日益严重。谐波会影响输电设备的正常运行，进而对附近的通信设备造成干扰。谐波治理的主要方法有无源滤波器(Passive Power Filter,PPF)、有源滤波器和混合滤波器。无源滤波器因具有成本低廉的优点，在混合滤波中起到至关重要的作用。但若其参数设计不当，不仅滤波效果不好，还会造成初期投资增加、系统无功功率过补偿等问题。因此，无源滤波器的参数优化尤为重要[1]。

目前，无源滤波器的优化方法有很多，传统的优化设计方法有电容器安装容量最小法、无功补偿容量法等。这些方法主要根据经验或对模型进行简化计算来求解近似值，无法做到求解的最优性和经济性，为此研究者们提出采用先进的优化算法对无源滤波器的参数进行优化。文献[2]应用粒子群算法对无源滤波器进行了优化，结果表明，该方法具有良好的经济性，充分考虑到了各器件的成本，但其滤波效果并未达到最优。……