付莲莲，翁贞林2，张雅燕2

（1.江西农业大学理学院，江西南昌330045；2.江西农业大学江西现代农业发展协同创新中心，江西南昌330045）

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析
——基于灰色关联和LS-SVM模型

付莲莲1，2，翁贞林2，张雅燕2

（1.江西农业大学理学院，江西南昌330045；2.江西农业大学江西现代农业发展协同创新中心，江西南昌330045）

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象，利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征，结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素，在此基础上，构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明，生猪价格波动具有明显的季节性，每年的1月份季节因子最大，6月份降至全年的最低点；2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期，平均周期为25.3个月；随机性成分对生猪价格的贡献日益增大，玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用，其中玉米价格和仔猪价格的影响较大；LS-SVM模型的预测值和真实值很接近，平均误差仅为1.37%，LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。

生猪价格；波动特征；灰色关联；LS-SVM模型；预警

自1985年国家取消统购统销实行多渠道经营以来，我国生猪价格波动历经了数次飙涨、暴跌及其相互转换过程［1］。2010年5月—2011年9月，生猪价格持续上涨，累计涨幅达95.48%。2014年以来，“猪周期”再次来临，2014年4月，生猪价格仅为10.97元·kg-1，全国生猪出场价格持续19周下跌，累计降幅达31.11%。2015年3月开始，猪价在4个月里上涨50%，此轮猪价上涨出乎意料，在淡季出现了价格大逆转。……