沐小会，陈嘉卿，宋英磊

（江苏科技大学　电子信息学院，江苏 镇江 212003）

火焰特征提取研究在火灾探测中的运用

沐小会，陈嘉卿，宋英磊

（江苏科技大学电子信息学院，江苏 镇江 212003）

基于常用的火灾探测方法中都是使用单一特征，对火灾的图像进行判别，这一技术在复杂的场所中并不能有效地去除干扰源，从而出现误报、漏报等问题，提高火灾探测的有效性和准确性的目的。在对火焰的颜色模型、颜色特征和形状特征进行研究的基础上，采用数字图像处理等方法，通过提取火焰的一阶颜色矩和圆形度等多种特征，并且经过支持向量机分类器进行分类，从而对火灾火焰和干扰源进行判别的试验，得出这一方法可以很好的排除干扰源信息，探测率高，可靠性好的结论。

颜色模型；数字图像处理；火焰特征；支持向量机

火灾危害着人类的生命财产的安全，属于非常严重的灾害之一，所以，火灾探测的研究就显得尤为重要。目前，像感烟、感光等传统的火灾探测器，虽然比较成熟，但是在火灾中，容易受到周围环境的影响，给火灾探测识别造成一定的难度，从而出现误报、漏报等问题。用图形处理技术提取火灾火焰的图像特征，可以解决这个问题。几年来，国内外对火灾识别系统进行了研究，火灾火焰图像的特征模型也得到了相应的研究和完善，使火灾识别技术也在不断地发展[1-7]。

目前基于图像型火灾探测技术还是不能有效地消除干扰，从而出现一定程度的漏报和误报的情况的发生。……