文/赵德银　柴寿升

旅游类微博信息特性探析——基于内容分析法的质性研究

文/赵德银柴寿升

随着微博的迅速渗透，当前旅游业充分利用其快速、便利、信息含量大的特点，开展了各项活动。本文运用ROSTCM软件对旅游官方微博所涉及的文本信息进行内容分析发现，微博文本信息含有“旅游地营销”与“旅游地介绍”等8个维度，具有信息涉及范围广、程度深、新颖、及时、快捷的特性。

旅游微博ROSTCM内容分析法信息特性

近年来，各行业对微博的创办与利用越来越深入，旅游业微博发展迅速，并形成了自身特点。以往在旅游类微博方面的研究，着重点在于对旅游微博营销方面，而对官方微博内容进行系统分析和研究的却较为缺乏。本文以新浪官方认证旅游类微博为研究重点，内容分析法为研究方法、运用ROSTCM软件对旅游官方微博所涉及的信息内容进行分析。

一、研究设计与数据分析

1.调查样本与数据来源。调查数据来源为“中国旅游”“浙江省旅游局”“山东省旅游局”“英国旅游局”“新加坡旅游局”“澳大利亚旅游局”为代表的新浪官方认证的6大旅游政府机构的微博内容，数据涉及时间为一个月。样本所涉时间段为2015年10月1日至2015年11月1日，共计1427条微博，样本总长度为148856字。并通过武汉大学研发的ROST Content Mining System 6.0版本软件对其所包含的信息进行内容挖掘、编码、解码剖析，分析6大官方微博所包含的高频词汇，找出各高频词之间的关系，总结归纳出信息维度，从而概括出旅游类微博所包含的信息特征。……