彭雅兰

【摘 要】出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。打车软件提供了乘客和司机之间的信息互通平台，并推出多种补贴方案吸引司机和乘客，实现了供求信息的匹配，缓解了“打车难”问题。因此，本文引入模糊数学理论，建立了一个吸引力模型刻画乘客和司机的心理变化，量化各种补贴方案对“打车难”的缓解程度。

【关键词】打车软件；补贴方案；模糊数学

一、研究背景

已有的统计数据表明，北京的出租车保有量保持在6.6万辆左右，对比其他国际大都市，纽约的出租车保有量约在1.2万辆左右，东京约1.1万辆，伦敦在1万辆以下。同时，北京的出租车空驶率超过40%。数据表明，北京的打车难问题并不是由人多车少造成的，造成“打车难”问题的根源在于出租车供应信息与乘客需求信息在一定时间内的“信息互通”情况不乐观。而使用打车软件的司机和乘客数量越多，供求双方的信息交流就越畅通，对于“打车难”问题的缓解程度就越大。因此，本文尝试对各补贴方案进行排名，量化其对“打车难”问题的缓解程度。

二、数据来源与指标的确定

（一）数据来源

本文分析的数据主要来源于“滴滴快的智能出行平台”，国家统计局数据

（二）评价指标的确定

心理因素是一个模糊的概念，根据模糊数学隶属度概念和心理学的相关知识，根据人们对一件事物心理变化的相关规律，定义乘客心理曲线为，定义司机的心理曲线为。……