吴惟希赵 刚

(北京信息科技大学信息管理学院信息安全系 北京 100192)(wish0123@163.com)



一种基于色彩的车牌图像定位算法

吴惟希赵 刚

(北京信息科技大学信息管理学院信息安全系 北京 100192)(wish0123@163.com)

现今的车牌图像处理方法一般是先把图像转为灰度图像，再基于字符的边缘纹理来找寻特征进行定位.这类方法对于图像内车牌附近的干扰不能较好处理，对不稳定的光照条件及浮灰导致的字符边缘梯度不大的情况处理效果也欠佳，在大雾天更是无能为力.对此，提出了一种基于色彩的定位算法，在不同色彩空间根据像素色彩相似度及基色域来选出候选区域，再依据多种几何特征筛选出车牌区域.算法实现了不同光照条件下及复杂背景强烈干扰下的定位，以及对受损车牌的定位，并在处理处于雾霾天气下极度模糊的图像也能表现优异.

定位；色彩空间；色彩相似度；带权值的曼哈顿距离；光照条件；干扰；雾霾

随着经济的发展，人们的物质生活需求日益提高，私人拥有机动车辆数量已呈几何增长态势，机动车辆的普及已成为必然趋势.给人们出行提供便利的同时，也给整个交通环境带来许多控制和监管上的难题.传统的人工管理已经愈来愈不能满足实际工作的需求.要更高效地解决控制监管问题，建立完善的道路网络，就需要大力发展智能交通系统.在智能交通系统中，车辆检测系统无疑是一个重要组成部分.

由于机动车牌照是车辆唯……