APP下载

倍增法之后缀数组解决重复子串的问题

2016-11-17周波柳杰

中国新通信 2016年17期
关键词:字符串数组复杂度

周波 柳杰

【摘要】后缀数组是处理字符串的有力工具。利用后缀数组解决字符串问题,无论是在时间复杂度和空间复杂度上,都非常有优势,在信息学竞赛中也是非常实用的一个工具。本文分两部分,第一部分介绍倍增法构造后缀数组,第二部分介绍简洁高效代码的实现与应用。

【关键字】字符串 后缀 后缀数组 名次数组 快速排序

后缀数组的实现,本节主要介绍后缀数组的倍增法实现。

一、基本定义

简单的说,后缀数组是“排第几的后缀串首字母在哪里?”,名次数组是“后缀串排第几?”。容易看出,后缀数组和名次数组为互逆运算。如图1所示。

设字符串的长度为n。为了方便比较大小,可以在字符串后面添加一个字符,这个字符没有在前面的字符中出现过,而且比前面的字符都要小。在求出名次数组后,可以仅用0(1)的时间比较任意两个后缀的大小。在求出后缀数组或名次数组中的其中一个以后,便可以用0㈤的时间求出另外一个。任意两个后缀如果直接比较大小,最多需要比较字符n次,也就是说最迟在比较第n个字符时一定能分出“胜负”。

二、倍增算法

倍增算法的主要思路是:用倍增的方法对每个字符开始的长度为2k的子字符串进行排序,求出排名,即rank值。k从0开始,每次加1,当2k大于n以后,每个字符开始的长度为2k的子字符串便相当于所有的后缀。并且这些子字符串都一定已经比较出大小,即rank值中没有相同的值,那么此时的rank值就是最后的结果。每一次排序都利用上次长度的字符串的rank值,那么长度为2k的字符串就可以用两个长度为2k-1的字符串的排名作为关键字表示,然后进行排序,便得出了长度为2k的字符串的rank值。以字符串“aabaaaab”为例,整个过程如图2所示。其中x、y是表示长度为2k的字符串的两个关键字。

猜你喜欢

字符串数组复杂度
柬语母语者汉语书面语句法复杂度研究
JAVA稀疏矩阵算法
JAVA玩转数学之二维数组排序
Kerr-AdS黑洞的复杂度
非线性电动力学黑洞的复杂度
OECD国家出口复杂度的测度与比较
OECD国家出口复杂度的测度与比较
更高效用好 Excel的数组公式
一种基于PowerBuilder环境字符串相似度算法
模式匹配BM算法改进探讨