张双双，周丽娟

(首都师范大学 信息工程学院，北京 100048)



海量可视化数据的存储技术研究

张双双，周丽娟

(首都师范大学 信息工程学院，北京 100048)

可视化是一种将数据转换成图像且进行分析的技术，被多个领域广泛应用；但是当前测控试验平台海量数据可视化研究领域中，存在数据存取耗时大、展示图形速度慢等一系列问题；通常测控试验平台通入液氮来模拟太空中的低温环境，利用电流产生热量来模拟高温环境;然后周期性的采集温度、电流、电压、功率的信息，并将这些存入到本地数据库当中用于绘制曲线并进行分析；随着时间的推移，存入到本地数据库的温度等数据越来越大，关系型数据库在应付如此巨大的数据时需要耗费大量时间；针对上述问题本文提出一种方法在非关系型数据库Raptor DB的基础上改善优化其存储结构，从而加快信息的加载速度，从而减少绘制曲线需要等待的时间。

信息可视化；曲线展示；优化存储结构；Raptor DB

0 引言

近几十年来，计算机运算存储能力不断提高，因而数据量越来越大；与此同时，当人们针对巨量数据所能直接获得的信息量愈加有限。为了更好地解决这种数据与信息之间地矛盾之处，信息可视化随即产生[1]。

设备在使用之前，需要在地面的模拟环境中进行模拟测试，以检验设备的各器件在高低温环境中的稳定性，利用容器来模拟设备使用环境，向真空容器中通入液氮来模拟低温环境，利用电流产生热量来模拟高温环境。……