陈 暄

(浙江工业职业技术学院,浙江 绍兴 312000)



基于手指静脉特征图像的加密研究

陈 暄

(浙江工业职业技术学院,浙江 绍兴 312000)

移动互联下的信息安全是目前研究的热门,提出从手指静脉图像的加密出发,首先对手指静脉图像的特征进行了提取,通过构建图像平滑器来获得静脉图像的大小,明暗区域的选择和特征图像的加强来获得采集后的静脉特征图像,其次对静脉图像采用基于小波基函数,Arnold映射,二次Logistic映射和Baker变换的混合加密方式对进行加密；在相关系分析和差分攻击分析等方面实验比较,说明算法具有很好的安全性和低耗时性,能够完全适应在移动互联环境中推广。

手指静脉特征图像；加密；移动互联

0 引言

移动互联网相比目前的互联网在信息的获取和传播上会变得更加快捷和方便,越来越受到人们的广泛应用,但由于受到来自网络安全等方面的影响[1],图像加密一直是数据加密研究方向之一[2],其中手指静脉图像加密需要引起重视,因为存在会被劫持并篡改的可能性。国内外学者对此从多个角度对图像加密进行了研究。文献[3-7]提出利用通过Logistic映射或者混沌系统产生一组伪随机序列,最终得到加密图像;文献[8-9]提出基于Chen映射构造X、Y、Z共3个方向上的混沌序列。实验证明该算法用于图像快速加密是可行、有效的;文献[10]提出基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法的安全性,利用图像分层及三层加密结构的思想来加以改进,提出了安全性提升算法SMA,实验表明,与已有的Arnold数字图像加密算法进行对比时,该算法具有更高的安全性。……