唐骏宇，冯长江

(军械工程学院，石家庄 050003)



基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法

唐骏宇，冯长江

(军械工程学院，石家庄 050003)

针对目前在蓄电池内阻检测中被广泛采用的锁相放大法存在硬件电路复杂、成本较高、操作复杂等问题，提出采用特征分解谱估计的方法来替代蓄电池内阻检测中的锁相放大环节，以软件计算的方法替代硬件电路，从而降低硬件成本及操作难度；通过对特征分解谱估计的原理分析以及对运用特征分解谱估计方法进行蓄电池内阻测量时的关键步骤，即电压信号的提取与幅值检测进行仿真，仿真表明特征分解谱估计方法在高功率噪声背景下仍有较高的频率分辨力，幅值测量结果在50dB高斯白噪声背景下测量误差约为2%，而在20dB非高斯白噪声背景下测量误差约为3%；分析表明基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法在较高功率非高斯噪声背景下具有良好的检测效果，可以作为微弱信号检测的软件实现方法以替代锁相放大环节。

现代信号处理；特征分解法；功率谱估计；蓄电池内阻检测

0 引言

蓄电池作为电源系统的备用电源，已广泛应用于工业生产、交通、通信等行业。如果电池失效或容量不足，就有可能造成重大事故，所以，对蓄电池的运行参数进行全面地在线监测，对提高直流系统的安全运行、提高供电系统的可靠性和自动化程度都有着十分重要的意义。蓄电池的内阻是蓄电池的一个非常重要的性能参数，它可以作为计算推断蓄电池的其他各项性能指标(如剩余电量、健康状况等)的主要依据。……