郭 健，李向阳，哀 薇

(华南理工大学 自动化科学与工程学院，广州 510641)



基于PCA的彩色印刷图像色彩分割算法

郭 健，李向阳，哀 薇

(华南理工大学 自动化科学与工程学院，广州 510641)

针对彩色图像的印刷过程中，原图像的色彩分割问题，提出了基于PCA(主成分分析)并结合其它典型彩色图像分割方法的新分割算法；该算法首先利用PCA算法把图像分解为主特征分量和残特征分量两分量图；然后采用二次分水岭算法对残特征分量图进行分割；利用K-Means算法对主特征分量图进行聚类初分割，接着对聚类初分割后的图像进行相似色彩区域融合；最后把分割后的两分量图的进行融合，得到最终的分割结果图；该算法可以应用于彩色印刷图像的色彩自动分割和彩色印刷过程的自动色彩控制中。

色彩分割；主成分分析；分水岭算法；K均值聚类

0 引言

在彩色图像印刷系统中，被印刷图像(原图像)的色彩提取和区域分割是实现自动彩色油墨配置和色彩浓度控制的前提。印刷图像中包含有丰富的色彩和轮廓及纹理特征，各种色彩的区域面积不均衡，需要避免因区域面积不均衡而造成纹理区域被更大区域“吞并”现象；同时，通过成像设备获取图像不可避免含有噪声，分割算法必须对噪声有很好的滤除能力。典型的图像分割算法各有优缺点，单独使用并不能适合印刷图像分割。例如，K-Means算法存在易受噪声和孤立点影响的问题；分水岭算法对图像的梯度变化很敏感，可以用于色彩渐进过渡的印刷图像分割，但是容易造成过分割；……