车晓沁, 朱建鸿

(江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122)



铁水含硅量预测系统中数据预处理技术的研究

车晓沁, 朱建鸿

(江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122)

通过使用自适应预报模型与时差方法相结合的方法对铁水含硅量进行预测，模型所需的工艺参数的原始数据经采集后需使用OPC技术标准进行传输以存入数据库系统中；硅预测程序通过对数据库查询得到所需的操作数据，由于生产环境对数据的干扰，需对其作均值滤波和插值运算的一次处理，然后进行求平均值、梯度和标准差统计学运算的二次处理，之后运用模糊理论将各个工艺参数归一化以提取参数特征值，作为铁水含硅量预测模型的输入参数，在预测过程中使用多元线性回归不断修正模型中的权重系数，以提高数学模型预测的准确率。

数据预处理；工艺参数； 均值滤波； 归一化； 回归分析

0 引言

随着计算机网络技术普及，大型高炉基本采用三级计算机局域网络系统。一级用于生产过程控制和设备控制，二级用于生产过程的在线操作控制、生产动态画面与数据显示，三级用于运行各种数学模型、数据库系统、生产报表生成和生产过程远程在线监视，并与全厂计算机系统实现通讯。三级计算机网络系统要求能够有效采集二级计算机系统PLC仪表数据作为数学模型输入参数并保证数学模型运算结果准确[1-2]。

在众多高炉数学模型中，铁水含硅量预报数学模型是最基本模型之一，因为控制好高炉的炉温水平，是保证高炉生产稳定、顺利的关键所在。……