解 锋，叶晓慧

(1.海军工程大学 电子工程学院，武汉 430033；2.海军工程大学 科研部，武汉 430033)



一种数据特征敏感的高效数据聚集编码方案

解 锋1，叶晓慧2

(1.海军工程大学 电子工程学院，武汉 430033；2.海军工程大学 科研部，武汉 430033)

物联网中数据聚集算法设计面临的主要困难是：数据聚集时数据冗余的发现和消除，数据特征的发现均需要周密的思考，数据聚集时通信效率的提升通常需要较高超的数据编码技巧，精巧的算法设计思路；因此，研究数据聚集的高效率编码算法对于降低数据聚集的能耗具有重要的意义；当前研究中对于数据聚集中编码的综合讨论尚不充分，论文首先对问题进行建模，提出数据平滑泛型的概念，并通过分析得到数据平滑泛型将显著提高通信效率提升指数，在此基础上，论文提出了一套数据特征敏感的物联网高效数据聚集编码方案，包括数据聚集前的数据特征敏感的编码方法，基于CRT的数据编码准备方法，以及多节点数据聚集的可聚集变换方法；所给出的方法均经过严格的理论分析和证明论证，表明了方案的可行性。

数据聚集；编码算法；高效率；通信效率

0 引言

物联网在舰船设备状态监测和数据采集方面有重要的应用。在基于物联网中数据采集中，物联网感知节点获取或者产生的感知信息通常需要传递到中央节点，这一过程称为数据聚集。由于物联网中多数节点(例如传感器感知节点，以及中间传输节点)是能耗敏感的，因此，在设计数据聚集算法时需要首先考虑算法的通信能耗和计算能耗[1-3]。……