胡雪会，王波涛

(北京工业大学 电子信息与控制工程学院，北京 100124 )



基于OpenCV的车牌图像定位

胡雪会，王波涛

(北京工业大学 电子信息与控制工程学院，北京 100124 )

现有的车牌定位方法几乎都需要先对白天夜晚的场景进行分类，在图像中存在其他灰度剧烈变化区域时，这种场景分类容易影响到车牌定位的准确率;为了对获取到的车辆图像进行准确地定位，提出了一种改进的灰度跳变车牌定位算法，首先加入了光照补偿，使得不需要对白天和晚上的场景进行分类；然后进行了长竖线的噪声去除，可以在背景比较复杂的情况下准确定位车牌；并对精确定位出的车牌进行边框的去除，有利于下一步的字符分割;另外，对OpenCV计算机视觉库的库函数的利用，算法的复杂度得到了简化，从而更好地满足了车牌识别系统的实时性；通过对出入口处采集到的分辨率为704×576的300张图片进行测试，定位率高于95%，对白天和夜晚获取的图像有很好的适应性，满足设计要求。

车牌定位； 光照补偿； 中值滤波； 边缘检测； 灰度变换

0 引言

车牌识别是当前国内外研究的一个热点方向，主要用于高速公路、停车场、公路自动收费站、居民小区等环境下，所以国内外的学者将计算机视觉、数字图像处理、模式识别等技术运用于车牌识别系统，用于对图像或视频中的车牌号码进行识别，实现对车辆进行自动管理和控制。车牌定位的主要目的就是确定车辆牌照的具体位置并将包含车牌号码的子图像从整个图像中划分出来，以便进行后续的字符分割与字符识别，因此定位的好坏直接影响到整个系统识别率的高低。……