陈玉洁，赵凌君，匡纲要

(国防科技大学 电子科学与工程学院,长沙 410073)



基于可变参数化几何模型的SAR图像飞机目标特征提取方法

陈玉洁，赵凌君，匡纲要

(国防科技大学 电子科学与工程学院,长沙 410073)

基于飞机目标的轮廓特点和成像特性，提出了一种基于可变参数化几何模型的合成孔径雷达(SAR)图像飞机目标特征提取方法。首先，利用飞机目标的先验知识构造一个描述飞机目标外形轮廓的参数化模型；然后，对于输入的实测飞机目标切片图像，构建目标函数来度量模型与实测图像中目标区域的拟合程度，通过遗传算法求解最优参数；最后，在最优参数模型的基础上计算目标的几何特征。基于仿真和实测数据的实验结果验证了该方法的有效性。

合成孔径雷达；飞机目标；特征提取；参数化几何模型

0 引 言

不同于光学和红外等被动式传感器，作为一种主动式微波传感器，合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候对地观测的特点，甚至可以透过地表或植被获取其掩盖信息。这些特点使得其在民用领域有着广泛的应用前景，在军事领域更具有独特优势。由于雷达对飞机、船舶、坦克、车辆等目标具有极强的发现能力，用SAR图像进行自动目标识别成为SAR图像解译领域的研究热点之一[1-5]。

特征提取是合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)的关键环节之一，从待识别的图像中获取具有高可分性的有效特征[6]，可降低数据空间的维数，实现对SAR图像的快速、准确解译。……