徐向前，周好斌，徐生辉

(1.西安石油大学，西安 710065；2.长庆油田分公司 机械制造总厂，西安 710201)①



支持向量机建模及游梁式抽油机抽汲参数优化

徐向前1，周好斌1，徐生辉2

(1.西安石油大学，西安 710065；2.长庆油田分公司 机械制造总厂，西安 710201)①

为了提高抽油机的运行效率，需要在采油过程中对抽汲参数进行优化。提出了采用支持向量回归机在线预测油井产量及调整抽汲参数的方法。根据游梁式抽油机的工作原理，找出与油井产量密切相关的数据，构造支持向量机的训练样本。建立了支持向量回归机抽油机在线抽汲参数优化模型，主要包括以KKT条件为新增样本条件，根据样本的信息熵调整新增样本的数量，用粒子群算法调整、优化了支持向量机参数。根据油井生产数据进行了仿真，结果表明预测准确度较高，抽汲参数调整准确。

游梁式抽油机；支持向量机；参数优化

为了提高游梁式抽油机的效率，降低采油成本，不仅需要对抽油机结构和形式进行优化，在采油过程中对抽油机的运行参数及时调整更为重要，也就是在线优化抽汲参数。游梁式抽油机在我国仍占主要地位，其采油系统的主要参数包括冲程、冲次、泵深、产液量及相关油井参数[1-2]。在对这些参数进行优化设计方面，国内外的工程师和学者提出了经验公式法、API标准推荐方法、模型预测法和系统工程学法等。

经验法充分利用了抽油机制造厂家的经验公式，完成泵和抽油杆柱的优化组合，但是井况发生较大变化时则误差较大。……