陶丽新，刘一松，胡良平

(1.首都医科大学公共卫生学院，北京 100069；2.世界中医药联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029；3.北京医普科诺科技有限公司，北京 100190；4.军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京 100850*通信作者：胡良平：E-mail: lphu812@sina.com)



基于SAS软件实现样本含量估计及应用

陶丽新1,2，刘一松3，胡良平2,4*

(1.首都医科大学公共卫生学院，北京 100069；2.世界中医药联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029；3.北京医普科诺科技有限公司，北京 100190；4.军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京 100850*通信作者：胡良平：E-mail: lphu812@sina.com)

本文的目的是使读者能方便快捷地运用SAS软件中的POWER过程和GLMPOWER过程实现样本含量估计。在不同的场合下估计样本含量需要提供不同的前提条件，即使仅限于假设检验时估计样本含量，也必须进一步弄清对应的设计类型、结果变量的性质、某些先验知识和对结果精确度的要求。本文通过一些实例，介绍了估计样本含量与检验效能的SAS实现方法。读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数，就可方便地使用SAS软件实现样本含量与检验效能估计。事实说明，尽管SAS软件非常难学难用，但借助现成的SAS程序，读者可以轻松自如地解决很多与统计分析有关的具体问题。

SAS软件；样本含量；检验效能；均值；标准差；率

1 估计样本含量的必要性与前提条件

在开展试验性科学研究中，往往需要在相同试验条件下做多次重复试验，以便使随机变量的变化规律能充分显露出来。文献[1]就……