冰与火之歌——卢秉恒院士谈智能制造

世界工业领域与信息技术领域正发生着深刻变革，工业机器人、3D打印和大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等新兴技术为制造业带来了新一轮革命，特别是作为信息化与工业化高度融合产物的智能制造得到了长足发展。中国要想在“中国制造2025”这幅宏伟的蓝图中顺利实现由制造大国向制造强国转型的战略目标，就必须抢占智能制造这一核心阵地和重要发展途径。

智能制造包括三个应用层面：设备、车间、企业。这些都离不开大数据交融与共享，而未来的重点更是集中在基于大数据的智能制造应用。

一、设备、车间、企业层面的不同内涵

1.设备层面

从设备应用层面来看，智能制造必然要求装备智能化，即要完成数控机床到智能机床的升级。数控机床只能按照预先设定程序运转，并不能决定最后的加工成品形态质量，也不能实施工序过程中的监管与处理。而智能机床则能很好地配置传感器及智能软件从事全生产流程的智能监控，及时调整和处理过程问题，让设备在运转中保持最优工作目标和最高生产效率。

2.车间层面

从车间应用层面来看，智能制造更加讲求高标准的制造柔性，要求众多机床能够在同一个生产车间共同执行不同品种、型号产品或者零部件的加工。即用一条智能生产线包容多条“产品、属性、规格、数量”等指标内容迥异的传统生产线，同时还要保证各项生产任务能够保质、保量、按时完成。……