张永雄，余丙军，邓志虹

（1.广州工商学院经济贸易系，广州　510850；2.华南理工大学计算中心，广州　510641）

决策树算法在高校学生就业分析中的应用研究

张永雄1，余丙军2，邓志虹1

（1.广州工商学院经济贸易系，广州510850；2.华南理工大学计算中心，广州510641）

随着大数据分析技术的快速发展，对于高校就业信息的海量数据，如何有效地利用这些数据，发掘有价值的知识，是目前高校研究的热点课题。提出一种利用决策树算法分析就业信息的方法，并通过实例验证其可行性，为高校决策部门改进教学管理提供有价值的参考方案。

决策树；信息增益；准确率

2015广东省青年创新人才类项目（No.2015WQNCX160）

0　引言

近年来，全球经济面临下行压力，随着高校招生规模的扩大，会导致毕业生就业形势不乐观，毕业生就业方式变得自主化和多元化。如何充分利用过去毕业生的就业信息资源，来挖掘有价值的信息，使得高校相关部门做出正确的决策，是目前高校研究的热门课题。尽管数据挖掘技术在商业界上的应用取得了显著的效果，但在教育界上的应用却比较少。本文利用决策树算法对电子商务专业毕业生的就业信息进行分析，找出影响毕业生就业的主要因素及其之间的关系，为高校决策部门提供一种数据分析的可行方案。

1　分类分析与决策树算法

1.1分类分析的概述

分类就是要把一个事件或对象划定到给定的类别上。例如，小额贷款公司可以根据收入水平、工作情况和教育程度等信息给客户进行信用风险的分析，确定客户的风险等级。……