曹引弟，李 捷，贾志绚

(太原科技大学交通与物流学院，太原 030024)



基于改进BP神经网络的运输企业安全评价研究

曹引弟，李 捷，贾志绚

(太原科技大学交通与物流学院，太原 030024)

为了更准确地评价道路旅客运输企业的安全状况及安全等级，提出了基于主成分分析法(PCA)和改进BP神经网络的评价模型。基于遗传算法改进的BP神经网络模型利用非线性识别计算能力设计神经网络中的分类器，把分类计算出的结果输入到网络中计算，更加精确的计算了网络中相关的参数，弥补了传统神经网络缺点。利用该模型对3家实例运输企业进行仿真评价然后与传统模型评价结果比较分析。结果表明，该模型评价结果与实例企业真实评价期望值之间的相对误差在0.2%～1.0%之间，比传统神经网络评价误差值小，说明改进的BP神经网络优于传统的BP神经网络，也证明了此方法的有效性与实用性，可以正确的评价企业的安全状况。

运输企业；道路旅客；改进BP神经网络；主成分分析法；安全评价

近年来，随着国民经济快速发展，人员流动日益频繁，道路旅客运量逐年增加，由此引发的交通事故数量也在不断上升。道路旅客运输事故的频繁发生给人民的出行和财产安全造成了严重的威胁。因此，很多学者把研究重点放在了如何通过确保道路运输安全来保证生命及财产的安全，道路运输企业在道路安全运输过程中扮演着非常重要的角色。所以在道路旅客运输企业中实行安全评价是提高道路安全运输最为有效的手段之一。……