李明洋

假设未来真如科幻作品中描述的那样，Artificial Intelligence统治甚至消灭了人类，那么他们（它们？）在书写AI历史的时候，一定会对2016年大书特书：“2016年3月，我们的先祖AlphaGo在围棋五番棋中以4：1击败了人类的顶级选手李世石。这在AI演化史上具有里程碑式的意义。”

围棋上的胜利不过是近年来AI发展的一个缩影。事实上，随着机器学习的发展，特别是人工神经网络的兴起，AI在诸多领域取得了不俗的成绩，甚至达到了可以代替人类进行工作的程度。

AI：以人类为师

澳大利亚的物理学家发明了一个AI，可以进行复杂的实验操作。这位智能实验室助手成功地重复了2001年诺贝尔物理学奖的三位获奖者的实验。通过对激光器和一系列参数的精确控制，AI又快又好地制造出几百纳开（nanokelvin）的低温，成功实现了玻色-爱因斯坦凝聚。并且，经过反复训练，AI能够明确哪些参数更加重要，从而提出优化方案，找到越来越多的实现途径（该成果发表于Nature旗下刊物《Scientific Reports》）。项目负责人之一、澳大利亚国立大学的Paul Wigley表示：AI能够在一个小时之内从零开始掌握这一实验过程，甚至还可以想到人类未曾想过的复杂方法。这可比培训一个博士生要高效得多。尽管在普遍的科学研究中，AI暂时还不可能完全取代“廉价劳力”——博士生，但至少在此类需要高精度和多参数控制的实验中，AI的优势不言自明。

如果说“AI实验员”是抢了人类的工作，那么“AI鉴黄师”则在某种程度上是对人类的解放。2016年5月，Facebook的机器学习专家Joaquin Candela在《麻省理工技术评论》（MIT Technology Review）举办的EmTech Digital峰会上宣告： AI系统报告出的不良图片数量已经超过了人类管理员。……