伊珊

一场人机大战点燃了公众对于人工智能领域的热情，AI大时代已经来临，在可以预见的未来，人工智能将渗透到日常生活的方方面面。一家位于深圳的科技公司瞄准了时尚领域，他们想从商品切入，用人工智能技术训练一位拥有时尚品位的AI老师。如何把科技商业化一直是业界的难题，而商品识别天然具有“交易”的属性，这会不会成为下一个爆发的人工智能垂直领域呢？

曾主导“Bing”项目

在高新科技的江湖中，微软系一直是备受资本方青睐的“门派”，码隆科技的联合创始人兼CEO黄鼎隆，联合创始人兼CTO Matt Scott就是“微软创业邦”中的一员。

黄鼎隆是清华大学2008级的人机交互专业博士，毕业后曾在微软工作了四年。在微软期间，黄鼎隆就职于MSN部门，致力于搜索引擎方向的探索。2009年，微软发布了新的品牌Bing Search，这是一款被微软寄予厚望的搜索引擎，中文名称被定为“必应”，有“有求必应”的寓意。产品推出后却遇到一个问题：百度、谷歌都有类似的产品，“Bing”需要找到一些亮点。黄鼎隆联系到在研究部门工作的工程师Matt Scott，让市场端和研究端直接对接，开发了必应词典项目。

微软内部项目众多，能够脱颖而出最终推出市场的比例非常少。谈到那段经历，黄鼎隆说：“那段经历和创业很像，要组织团队、要说服上级给予资源支持，只是不用考虑发工资的问题。”

在黄鼎隆团队的努力下，最终必应词典在词典市场上占据了很大的流量，产品本身也实现了商业变现，内部创业圆满成功。……