徐建勇，潘骁宇，李 尚，陈 阳

(1.浙江省交通规划设计研究院， 杭州 310000； 2.浙江交通职业技术学院， 杭州 311112)



基于ANFIS的桥梁水下结构状态评估系统开发研究

徐建勇1，潘骁宇2，李 尚1，陈 阳1

(1.浙江省交通规划设计研究院， 杭州 310000； 2.浙江交通职业技术学院， 杭州 311112)

以桥梁水下钢筋混凝土结构为对象，以结构使用环境和现行桥梁承载能力及耐久性评估标准为基础，建立结构状态评估指标体系，确定评估指标的分级标准，并开发基于自适应神经-模糊推理算法的桥梁水下结构状态评估系统。根据模拟教师数据对该系统各项性能的验证结果，证明其具有良好的学习能力，且实际应用也表明其具有较好的应用效果。

桥梁水下混凝土结构；状态评估；自适应神经-模糊推理系统；神经网络；模糊推理

水下结构作为桥梁的基础部分，其状态对桥梁的使用安全性和结构耐久性有十分重要的影响。随着早期建设的桥梁逐渐进入老龄化，水下结构的病害也正在显现[1-4]，基础冲刷、地基变形、冲蚀、露筋、裂缝以及混凝土老化等病害对桥梁的服役安全性造成极大威胁。

为了规范在役桥梁的使用安全性评估方法，我国CJJ 99—2003《城市桥梁养护技术规范》[5]、JTG/T H21—2011《公路桥梁技术状况评定标准》[6]等基于层次分析法规定了桥梁结构状态的评估方法[7]。这些规范和标准是把桥梁整体划分为桥面系、上部结构及下部结构3个子系统，在分别对上述3个子系统结构状态进行评价的基础上，用加权累计方法将其结构状态反映到桥梁整体中。……