杨振灵

（桂林电子科技大学信息与通信学院，广西 桂林 541004）

高并发数据库访问性能测试与制约因素分析

杨振灵

（桂林电子科技大学信息与通信学院，广西 桂林 541004）

网上订票、在线购物等服务是一类典型的基于数据库的高并发访问应用。高并发带来的系统性能瓶颈为这类应用的扩展带来了极大挑战，影响了用户体验。从客户端发出请求到服务端产生响应，中间涉及并发访问量、原始数据集和查询结果集大小、内存容量、不同软件性能以及CPU利用率等诸多因素影响系统整体性能。针对这些影响因素给出充分的分析和广泛的实验，以挖掘可提高整体系统性能的因素，为新型高效系统的建设提供依据。

高并发；数据库；性能瓶颈；用户体验

今天，数据处理正在接受来自两个方面的挑战，一是数据量的急剧增长；二是访问数据的用户数的快速膨胀。第一类挑战通常需要借助于系统的横向扩展进行解决；第二类挑战通常可以基于现有系统硬件，调优等措施，采用纵向扩展模式解决。网上订票、在线购物等应用属于典型的第二类挑战制造者，其核心特征是以数据库为核心构建应用，具有广泛用户群，在多数情况下系统性能稳定，但在一些特定政策和活动的影响下，例如春运的订票、淘宝的双11活动和秒杀活动等，常常出现访问量急剧增长，从而使得系统负荷短时间内快速攀升，导致服务器响应变慢、处理出错、宕机、甚至整个系统的瘫痪。……