石彩霞

安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，232001



基于聚类分析的安徽省技术创新水平分析

石彩霞

安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，232001

在梳理国内外研究文献的基础上，运用因子分析法、区位熵和聚类分析法对安徽省技术创新现状进行了实证分析，旨在系统全面地考评安徽省技术创新水平以及地区之间的差异。结果表明，安徽省技术创新水平低于全国平均水平，并且各地市技术创新水平极不平衡，总体呈现出中间高两端低的局面。针对当前格局，建议安徽省应加大对科技创新能力落后地区的创新人才培养与技术创新的财政投入，促进省内各地区均衡发展，从总体上提升安徽省的技术创新水平。

技术创新；因子分析法；区位熵；聚类分析法

1　相关研究

1957年,索洛首先在生产函数中引入了技术因素变量，认为经济增长的最主要动力和源泉是技术创新，当经济达到均衡时，总产出和资本的增长率等于劳动力的增长率与技术创新率之和，突出了技术创新的重要作用[1]。

在索洛模型的基础上，经济学家放弃了把储蓄率和技术创新作为外生变量的假设，逐渐把技术创新因素作为内生变量引入模型，对实现经济增长的原因进行解释，发展出新增长理论。新增长理论朝着两个方向发展：一个方向重点是由罗默开创的技术创新内生化[2]；另一个方向是对资本概念的拓展，即卢卡斯倡导的引入人力资本因素[3]。

美国经济学家Edward J Malecki在1991年提出技术创新作为一个地区乃至一个国家发展的内在动力，随着时间的推移，为区域经济发展提供的服务会越来越明显[4]。……