基于环境星数据的长株潭植被覆盖度动态监测
2016-11-11赵建苹秦建新
湖南生态科学学报 2016年3期
关键词:区域
赵建苹, 秦建新, 肖 凡
(湖南师范大学 资源与环境科学学院,湖南 长沙 410081)
基于环境星数据的长株潭植被覆盖度动态监测
赵建苹,秦建新*,肖凡
(湖南师范大学 资源与环境科学学院,湖南 长沙 410081)
利用2010年10月与2015年10月两个不同时相的环境星CCD数据,以长沙市、株洲市、湘潭市为核心的长株潭城市群作为研究区域,采用像元二分模型对长株潭地区的植被覆盖情况进行动态分析,通过建立转移矩阵分析该区的植被退化或改善情况,并根据标准偏差的数值分析NDVI的变化情况.利用HJ1B/IRS特有的热红外数据反演地表温度,分析不同植被覆盖度下与温度分布的关系,为长株潭地区生态文明城市的建设提供参考.图7,表2,参10.
植被覆盖度;环境星;NDVI;标准偏差;地表温度
植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC),通常指植物在单位面积内地上部分(包括叶、茎、枝)在地面上的垂直投影面积占该区总面积的百分比,用来反映植物的生长状况[1].通常采用地面观测和遥感估算的方法计算.对于研究小范围区域时实地观测法具有较高准确度,完全可以满足要求;针对大尺度区域时传统测量方法受人力物力条件限制不再满足要求.遥感技术应运而生,为植被覆盖度的测量提供了新的方向.
中空间分辨率的遥感数据种类最多,应用范围也最广,被频繁用于植被覆盖度的总体观测[2].中空间分辨率的遥感数据如Landsat、SPOT等数据被普遍使用.如文献[3]等基于MODIS数据通过多种植被指数对干旱区植被覆盖度进行反……
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