数据挖掘在战术导弹保障辅助决策系统中的应用

针对在战术导弹保障管理过程中出现的数据种类多、业务工作量大以及数据处理效率不高的问题，提出使用辅助决策系统来优化业务流程，提高保障效率。以某型装备的保障为例，针对保障数据做出数据挖掘效果仿真，分析装备的保障特性，总结保障规律，为决策者提供科学的决策依据。

数据挖掘；决策支持；数据仓库；决策树

随着全寿命周期管理思想在装备管理中的不断应用，如何将装备保障做得更精确、更高效，已经成为我军信息化建设的一个热点。我军战术导弹装备分布广泛，型号、批次众多，即使是同一种装备，在不同的地域、不同的气候条件以及不同的保障单位等都会造成装备的性能差异。如果实施同一的维护保障手段、方法，同一的管理进度，势必影响装备性能的发挥。本文通过战术导弹保障部门积累的大量使用维护数据，应用数据挖掘方法来分析装备的保障特性，总结战术导弹保障的规律性特点，并将此融入到装备管理系统中。

1 战术导弹保障辅助决策系统的数据挖掘需求分析

辅助决策系统(Decision Support System, DSS) 在装备保障中的应用主要是以军事装备学、军事运筹学、控制论、思维科学和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面向装备保障决策问题，支持指挥员和装备保障机关对装备保障活动全过程做出决策[1]。

战术导弹保障DSS贯穿于装备的管理、使用和维护等各个环节。……