伊雯雯

（苏州工业职业技术学院 软件与服务外包学院，江苏 苏州 215104）

基于多维特征组合逻辑回归模型的广告点击率预测*

伊雯雯

（苏州工业职业技术学院 软件与服务外包学院，江苏 苏州 215104）

逻辑回归模型因其能够拟合广告点击发生事件常被应用到广告点击率预测中。预测结果受多方面因素的影响，而传统的一维特征向量模型训练得出的预测模型有效性不佳。针对这一问题，结合广告点击事件发生过程中特征向量自身存在的层次化结构和多元化特征，构建逻辑回归模型的多维特征组合向量，并将其用于预测广告点击率的逻辑回归模型参数的计算。通过大规模的数据实验，验证了多维特征组合训练的预测模型参数更加有效可靠，且通过预测模型计算出更加可信的广告点击率。

计算广告；广告点击率；逻辑回归模型；多维特征组合

0　引 言

互联网的飞速发展，从根本上改变了互联网广告的投放模式：由传统的在网页中嵌入固定图片或文字的广告形式逐渐向根据网页内容、用户特点的动态定向投放机制转化。计算广告正是在这种需求环境下兴起的一个分支学科，是根据给定用户和网页内容计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制［1］。

互联网计算广告产业链从最初的三类基本角色——广告主（Advertiser）、广告媒体（Publisher）、用户（User），演化成后来的广告主、广告媒体、广告交换平台、需求方平台、数据管理方平台以及用户。……