白春惠，熊 刚

（1.中国人民解放军91404部队，河北 秦皇岛 066001；2.中国电子科技集团第三十研究所，四川 成都 610041）

一种对认知无线电信号调制识别方法的研究*

白春惠1，熊 刚2

（1.中国人民解放军91404部队，河北 秦皇岛 066001；2.中国电子科技集团第三十研究所，四川 成都 610041）

调制识别在认知无线电通信系统中具有十分重要的意义。针对复杂环境中认知无线电信号的调制识别问题，提出了一种基于累积量的改进方法。该方法根据多用户模型特点，采取基于联合概率的融合思想，对最大似然估计等运算进行优化处理，具有良好的稳健性，可以在低信噪比条件下实现正确的调制分类识别。最后，通过计算机仿真结果验证了新方法的有效性，并且识别种类较多，抗噪性能也优于过去的一些算法。

认知无线电；调制识别；高阶累积量；融合

0　引 言

认知无线电能够提高复杂电磁环境下的频谱管理能力和通信网络的抗干扰能力，在军事通信和商用通信领域中都具有良好的应用前景和深远的研究价值［1］。例如，认知网络电台、无人机智能数据链、物联网传感系统等。据报道，2013年美国国防部研究的认知无线电网络系统WNaN（Wireless Network after Next）已达到了较高的技术成熟度，该网络系统具备动态频谱接入和分布式动态频谱分配等功能。对于认知无线电系统，信号调制类型识别是其中一项关键技术，它是对周围电磁环境特征进行准确感知、决策过程的重要环节，作用是通过对信号参数的分析，识别出信号采用哪种调制类型，进一步确认得到通信授权用户对应的业务种类、业务强度等信息，并依据这些信息更准确地发现、利用空闲频谱，提高通信频谱效率［2］。……