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社交网络中个体价值分析

2016-11-11王志斌

软件 2016年8期
关键词:页面用户

王志斌,黄 蔚

(华北计算技术研究所信息技术应用系统部,北京 100083)

社交网络中个体价值分析

王志斌,黄蔚

(华北计算技术研究所信息技术应用系统部,北京100083)

社交网络中个体价值分析,就是利用网络爬虫抓取社交网络中数据,对数据过滤分析,抽象成图结构,发现排名最高的节点(个体)。本文基于PageRank算法模型,应用“黄金分割线”方法和“二八定律”对其进行改进,并用在社交网络中,定义以人为核心的个体价值,这样PageRank模型就有了新的应用领域,同时也有了一个新的名字“PeopleRank”。本文将复杂的社交网络抽象成一种图结构,图中节点代表用户,图中边的链入链出代表了用户之间的“粉丝”和“关注”关系。利用“PeopleRank”模型,构建矩阵,对矩阵进行迭代计算,最后得到一个收敛的结果,根据结果的大小确定在社交网络中个体的重要性。

社交网络;个体价值;PeopleRank;

本文著录格式:王志斌,黄蔚. 社交网络中个体价值分析[J]. 软件,2016,37(8):120-124

0 引言

随着互联网蓬勃发展,社交网络改变了人们的生活方式。如今人们会更多的利用社交网络,获取信息和分享信息。通过社交网络,我们每个个体,都成为了网络的中心。我们的生活半径,被无限放大,根据“六度理论”,我们通过6个朋友关系,就可以认识世界上任何一个人。如何从庞大的社交网络中分析出个体的价值。

为了解决上述复杂的问题,本文把PageRank这个抽象的算法模型,应用到了社交网络中,定义以人为核心的个体价值,同时在新的应用领域中也赋予了其新的名字PeopleRank。……

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