谢印庆　姜莉　王鲁　黄超　刘婷

摘要：车流量检测是城市智能交通的关键技术之一，针对目前视频检测算法复杂度高、检测准确率不高的问题，提出了一种快速车流量检测算法，该算法通过划定进入和离开检测线。并结合背景差分方法，将目标的面上检测，转化为线上检测，避免了对目标复杂的跟踪过程及其带来的检测误差，有效降低了算法的复杂度，提高了检测的准确率，实验表明，该算法能够快速分车道检测车辆，计算复杂度低，检测准确率高，且具有车辆速度测量能力，能够为智能交通系统提供必要的支持。

关键词：智能交通系统；车流量检测；背景差分；检测线

DoI：10.15938/j.jhust.2016.04.004

中图分类号：TP391

文献标志码：A

文章编号：1007—2683（2016）04—0019-06

0引言近年来，城市交通压力日加严峻，车辆拥堵现象越发普遍，智能交通系统作为一种前景广阔的解决方法，能够为交通拥堵提供早期预警，及时疏散车流，因而得到了人们的广泛重视，要实现智能交通系统，首先要能够实时而准确地掌握道路上的车流量、车速、车型等交通参数信息，目前，获取这些信息，主要有3种方法，第一种是接触式检测，将感应装置埋藏于路面之下的，当车辆通过时，引起感应装置的响应，从而得到所需要的交通流量信息，这种方法的安装维护较为困难，随着车辆的增多，导致这类装置使用寿命较短，路基下沉、冰冻等也会影响采集系统的使用，且该种系统难以对车辆的速度进行有效监测，第二种方法是波频……