傅诗　袁颖泉　沈小军　潘舟

摘要：针对目前智能交通系统中车脸定位识别技术相对空白的状况，本文提出了一种车辆挡风镜区域定位分割的方法，并用C#进行了系统实现。此方法结合目前比较成熟的车牌定位技术，通过缩小目标区域和图像扫描统计的方法，对二值化后的车辆图像进行了挡风镜区域的定位与分割。经对不同光照、不同车型的车辆图像测试，该算法具有快速、精确、鲁棒性强、自适应性好的优点，为进一步车内人脸定位与识别提供了一定理论与技术基础。本方介绍的识别方法有一定的新颖性，已获得相关发明专利授权。

关键词：智能交通系统；车牌定位；挡风镜区域；统计扫描；定位分割

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）18-0208-03

在智能交通系统中，车牌识别、车标识别、车色彩识别技术都日趋完善，其中以车牌识别技术最为成熟。但在车脸识别技术上，却存在很大空白与不完善之处。车脸识别技术指分析、处理车辆图像正面及挡风镜区域，进而达到车内人脸识别、车内景象分析的目的。在未来的智能交通系统中有着重要的应用价值。本文提出的方法是基于车牌定位技术的[1，2]，运用图像扫描统计的方法，定位分割车辆挡风镜区域。图1为本文方法的处理流程。首先根据车牌定位的结果完成挡风镜区域的粗定位，再通过扫描图像特定区域，统计白点，完成挡风镜区域精确定位，最后从原图像中分割出挡风镜区域。

1 车辆图像预处理