李盼星，王静

（中国通信建设集团设计院有限公司第一分公司，河北 保定 071000）

基于遗传算法的PCI分配方案

李盼星，王静

（中国通信建设集团设计院有限公司第一分公司，河北 保定 071000）

针对传统人工PCI规划全局性差和耗时耗力的问题，提出一种基于遗传算法的PCI分配方法（GA-PCIAS），该方法考虑了PCI规划不冲突、不混淆的原则，并且通过将干扰矩阵引入适应度函数可降低规划区域内的干扰程度，某密集市区的仿真实验证明，基站规模较小时，该算法相对于PCI顺序规划方案可有效降低规划区域的干扰程度。

物理小区标识；遗传算法；LTE

1 引言

PCI（physical cell identity，物理小区标识）是 LTE 网络中与小区搜索和小区切换相关的参数，该参数会直接影响参考信号的位置［1］，若PCI规划不合理会导致干扰问题的发生，极端情况下还可能产生掉话和切换失败，因此合理的PCI规划十分重要。目前传统的人工PCI分配和优化具有全局性差和耗时耗力等缺点，自分配和自优化将成为今后的主要研究方向［2］。目前在PCI规划方面的主要研究如下：

［2］提出一种基于蚁群算法的PCI规划方法，该方法不但考虑了SON（self-organized network，自组织网络）规范中提出的不冲突、不混淆原则，还可有效降低小区间的PCI干扰；

· 参考文献［3，4］通过理论分析给出了 PCI配置原则和建议；

· 参考文献［5，6］对PCI自配置方法进行了研究；

· 参考文献［7］提出一种PCI评估方法，可对整个网络的PCI模三干扰情况进行评估；

· 参考文献［8］提出一种基于小区相关性的PCI调整方法，该方法通过计算优化区域内的总体干扰情况对模三干扰进行调整，以得到最佳方案。……