王骐，王青萍，王怀兴，肖正安

（湖北第二师范学院，湖北 武汉 430205）

基于序贯概率比检验的自私路径检测方法

王骐，王青萍，王怀兴，肖正安

（湖北第二师范学院，湖北 武汉 430205）

根据基于序贯概率比检验的无线传感器网络模型，对基于路由功能的自私路径的检测方法进行了研究。通过分析节点接收到的观测样本值，将计算得出的路径评判值与已知阈值进行比较，从而判定是否为自私路径。仿真结果表明，这种基于序贯概率比检验的序贯抽样方案所需观测值的数量大大减少，运行更快，且具有较高的检测精度。相比于其他固定抽样方案，这种方法无需事先确定检验统计假设所需的样本观测值数量，有利于对危害网络安全的行为做出快速响应，从而限制受损网络的范围。

无线传感器网络；序贯概率比检验；网络模型；自私行为检测；评判；NS-2仿真

1 引言

无线传感器网络是由无人值守的节点形成的一种动态通信网络。在网络层的路由选择中，这种自组织网络需要节点间的相互协作，共同寻找到达目标节点的可行路径，共同参与数据分组的转发，否则将无法找到可行路径完成端对端的数据分组传送。根据网络层的路由功能以及节点的行为，可将节点分为协作和自私两种类型。“自私”是一种故意的消极行为，为了节省资源，自私节点可能不参与数据分组的转发，丢弃部分或全部经由自身转发的数据分组［1，2］。这些自私行为将会大大弱化网络性能，甚至会导致全网通信瘫痪。……