郑文三，张治中，贺　姿

(重庆邮电大学 通信网测试工程研究中心 重庆 400065)



一种适用于5G融合网络的接入选择算法

郑文三，张治中，贺姿

(重庆邮电大学 通信网测试工程研究中心 重庆 400065)

提出一种适用于5G融合网络的接入选择算法:灰色层次分析法(grey analytic hierarchy process, GAHP)。该算法基于层次分析法的思想，结合网络性能和用户体验类指标选出QoS参数，对其进行分类处理；运用模糊理论将用户偏好转化为定量参数，结合灰色关联法对QoS参数进行筛选，并对候选网络进行排序选择。仿真表明，GAHP在负载均衡方面优于传统算法，可以更加快速准确地选择最优网络，提高用户满意度。

5G融合网络； 层次分析法； 灰色关联； 负载均衡； 用户体验

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5G是面向2020年以后移动通信需求而发展的新一代移动通信系统，根据移动通信的发展规律，5G将具有超高的频谱利用率和能效，在传输速率和资源利用率等方面较4G移动通信提高一个量级或更高，其无线覆盖性能、传输时延、系统安全和用户体验也将得到显著提高[1]。现有的和其他还在发展的移动通信网络也各有优势，例如无线保真(wireless fidelity，WiFi)的优势在于组网灵活、传输速率高、易于维护和成本低等。5G与这些网络的融合可以结合它们各自的优势，有效地实现蜂窝网分流并且大幅提高用户体验质量，这将成为未来移动通信发展的必然趋势[2]。为了最大化用户体验质量，如何在5G的融合网络中选择符合用户偏好和网络特征的最优网络是学术界和产业界的研究热点。……