李丹阳，张治中，郑文三

(重庆邮电大学 通信网测试工程研究中心,重庆 400065)



基于多属性分块决策的5G切换算法

李丹阳，张治中，郑文三

(重庆邮电大学 通信网测试工程研究中心,重庆 400065)

为了解决5G异构网络在切换过程中单一处理切换参数的片面性问题，提出了一种适用于5G的新的切换算法，该算法基于多属性分块决策(modular multi-attribute decision making, M-MADM)理论，把切换参数分为2个模块，采用TOPSIS与层析分析相结合的方法选择最优网络QoS(network QoS, NQ)模块，其次利用模糊逻辑得到用户偏好(user preference, UP)模块，再对最终满意度(degree of satisfaction, DS)模块作一次模糊处理，选择最优结果执行切换。仿真结果表明，M-MADM算法与传统算法相比，可减少时延，降低切换失败率，并能快速准确地切换至最优网络，提高用户满意度。

5G异构网络；层次分析法；TOPSIS；模糊逻辑；用户满意度

0　引　言

作为面向2020年以后的下一代移动通信系统，5G在传输速率及资源利用率方面必要优于长期演进(long term evolution,LTE)网络，能够满足用户超高移动性、超大流量密度的需求，为用户提供云桌面、高清视频、虚拟现实、在线游戏等极致业务体验[1]。当然，现存的其他移动通信网络也各有特点，如无线保真(wireless fidelity,WiFi)的特点在于传输速率高、组网方便、成本低以及灵活性强等。5G与这些网络融合作为一种能提高网络性能的方法，取得了广泛认可。因此，如何在5G与这些网络共存的场景下为用户提供无缝切换是下一代异构网络亟待解决的难点之一。此时，选择一种好的切换算法变得至关重要[2]。

针对该问题，目前已有多种解决方案。……