曹　傧,郎文强,李　云

(1.重庆市移动通信重点实验室，重庆 400065; 2.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)



基于最大收益的无线虚拟网络重映射算法

曹傧1,2,郎文强1,2,李云1,2

(1.重庆市移动通信重点实验室，重庆 400065; 2.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)

针对无线环境的动态性及虚拟网络请求到达与离开的随机性，使得物理网络负载分布不均衡，导致后续请求的接受率降低的问题，提出一种无线网络虚拟化中的两阶段重映射算法(two stages reconfiguration scheme for wireless network virtualization, TR-WNV)。该算法通过第1个阶段选出合适的虚拟网络进行重映射，接着在第2个阶段按照优先级对已选出的虚拟网络进行重映射，并根据离散度来判断每次映射效果。最后，通过仿真对算法进行验证，结果表明该算法在保证虚拟网络请求收益最大化同时，有效提高了虚拟网络请求接受率，实现整个底层网络的负载分布均衡。

无线网络虚拟化；资源分配；虚拟网络重映射

0　引　言

随着第4代移动通信(4G)进入规模商用阶段，全球通信行业已经全面开启对面向2020年及未来的第五代移动通信(5G)的探索[1]。更大的网络容量、更可靠的传输和更快的处理速度成为了5G移动通信网络的首要目标。为了更好地顺应5G的发展，无线网络虚拟化得到广泛应用，具有安全、可扩展性、灵活性等技术特点[2]。网络虚拟化中，虚拟网络(virtual network, VN)就是一个基本实体，由多个虚拟节点和虚拟链路形成的虚拟拓扑组成。无线网络虚拟化的核心问题之一就是如何简单地管理控制网络，高效分配网络资源，从而达到共享底层基础设施，提升网络性能的目的。……