罗磊　黄博妍　孙金玮　温良

基于总体平均经验模态分解的主动噪声控制系统研究

罗磊1黄博妍1孙金玮1温良1

为了提高宽窄带混合噪声的消噪效果，本文提出一种基于总体平均经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition，EEMD）的主动噪声控制（Active noise control，ANC）系统，利用实时EEMD算法逐段将混合噪声分解成若干个固有模态函数（Intrinsic mode functions，IMF）分量.因为这些IMF分量的频带各不相同，所以实现了混合噪声中宽带分量和窄带分量的有效分离，独立进行ANC处理后成功解决了处理混合噪声时带来的“火花”现象，而且避免了传统混合ANC（Hybrid ANC，HANC）系统中频率失调的影响.EEMD算法也是对混合噪声的平稳化处理过程，因此当混合噪声中出现非平稳变化时，本文提出的系统也能保持较好的系统稳定性.通过不同噪声环境下进行仿真分析，提出的ANC系统比HANC系统具有更好的系统稳定性和更小的稳态误差.

混合噪声，主动噪声控制，总体平均经验模态分解，固有模态函数，非平稳变化

引用格式罗磊，黄博妍，孙金玮，温良.基于总体平均经验模态分解的主动噪声控制系统研究.自动化学报，2016，42（9）：1432-1439

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