张婉君

国家新闻出版广电总局293台，河南郑州 451162

新媒体用户行为模式分析

张婉君

国家新闻出版广电总局293台，河南郑州 451162

对新媒体用户现状进行调研，通过问卷调查的方式获取新媒体用户使用行为数据和基本数据，完成了基于自组织特征映射神经网络的新媒体用户行为模式分析，基于所发现的用户兴趣偏好，可以为新媒体用户提供更为有效的个性化服务。

新媒体；用户行为；聚类分析；自组织特征映射网络

1 研究背景

随着新媒体技术的快速发展，以互联网、移动多媒体网络为载体的新媒体得以广泛应用。新媒体具有形式丰富、互动性强等特点，其用户规模正在迅速扩大［1］。各类新媒体都具有其独特的技术和传播特点，因而新媒体的用户类型和结构也不相同，不同年龄、不同性别、不同教育程度的用户可能对同一媒体的认知、操作等都不相同。为使新媒体更好地服务于用户，需要了解用户使用新媒体的规律性特点。

2 自组织特征映射神经网络

自组织特征映射神经网络由输入层和竞争层组成。输入层是一维的神经元，输入层神经元数与样本维数相等［2］。竞争层为输出层，神经元个数是变量，需要在建立网络时给出，神经元的排列呈一维线阵、二维平面和三维栅格阵等多种形式。输出层按二维平面组织是自组织特征映射神经网络最典型的组织方式［3］。

3 新媒体用户行为模式分析

对新媒体用户现状进行调研，通过问卷调查的方式调研用户对新媒体的接触情况，对调研阶段采集到的新媒体使用行为数据进行数据选取和预处理，得到适合分析的目标数据集。……