艾斯卡尔·巴拉提

【摘要】 本文简要叙述了大数据的概念及我们生活中所涉及的一些方面。大数据认为是新的竞争优势。

【关键词】 大数据 优势

一、大数据的定义

大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有三层含义：一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。

二、大数据完成的例子

越来越多的人开始认识到大数据的预测分析的力量和潜力。用实际例子可看出它的对你或你的企业带来的优势：1、重新开发你的产品：大数据也能帮助你了解别人如何看待你的产品，这样你就可以适应他们，或者改变企业的营销。非结构化社会化媒体文本分析，让你发现你的客户的情绪，甚至在不同的地理位置或不同的人口群体中的部分。大数据让你在一眨眼的时间测试了成千上万的不同的计算机辅助设计，以便你可以检查的微小变化，例如，材料影响成本，导致时间和性能。你可以相应地提高生产过程的效率。2、执行风险分析：成功不只是取决于你如何经营你的公司。社会和经济因素对你的成就至关重要。预测分析，由于大数据的推动下，可以扫描和分析报纸的报告或社会媒体的资料，使您永远在您的行业保持有着高速的最新发展。3、保持你的数据安全：你可以使用大数据工具将整个数据景观映射到您的公司，从而使你能够分析内部面临的威胁。你将能够检测到潜在的敏感信息，这是不受保护的，并确保它是根据监管要求存储。4、创造新的收入来源：从分析你的市场和它的消费者获得的大数据的看，它不光是的你的，。你可以把它们作为非个人化趋势数据卖给你和你在同一行业中的大行业的玩家，创造一个全新的收入流。5、实时定制您的网站：通过大数据分析可以让你的网站按以每位进入你的网站的消费者来个性化的内容或外观，以满足每个消费者，例如，根据他们的性别，国籍或从那里他们结束了您的网站。最著名的例子可能是提供量身定制的建议：亚马逊使用实时的，基于项目的协同过滤（IBCF），以推动其“经常一起买和“买了此商品的顾客也买了”功能或LinkedIn暗示“你可能认识的人”或“公司可能要遵循“等方法。亚马逊通过这种方法产生约20%的收入。6、提供量身定制的医疗保健： 我们生活在一个高度个性化的世界，但医疗保健似乎是一个最后一个行业仍然采用广义的方法。当有人被诊断出癌症，他们通常会接受一种治疗，如果一种治疗不起作用时，医生尝试另一个，但如果癌症患者可以接受药物是针对他的个人基因，这将导致一个更好的结果，更少的成本，更少的挫折和更少的恐惧。随着人类基因组图谱和大数据工具，它将很快是司空见惯的，每个人都有自己的基因映射的一部分，他们的医疗记录。这使药物更接近寻找导致疾病的遗传决定因素，并制定药物明确针对治疗这些原因-换句话说，个性化医疗。7、提供企业广泛的见解：以前，如果企业用户需要分析大量的各种数据，他们不得不要求他们的同事，因为他们自己缺乏的技术技能，这样做。通常情况下，他们收到所请求的信息，它已不再是有用的，甚至是正确的。与大数据工具，技术团队可以做的基础，然后建立快速搜索算法的可重复性。换句话说，他们可以开发系统，并安装互动和动态可视化工具，让企业用户分析，查看和受益数据。8、使我们的城市更聪明：为了帮助他们处理快速扩张的后果，越来越多的智能城市确实是利用大数据工具来帮助他们的公民和环境。例如，奥斯陆的挪威市通过智能解决方案减少了62%的街道照明能耗。孟菲斯警局自2006年开始使用预测软件，已能减少30%。波特兰，俄勒冈市，利用技术，优化其交通信号的时间，在短短六年消除超过157000公吨的二氧化碳排放量。这些只是一些最壮观的例子。

三、大数据的影响

1、大数据可以通过使信息透明的显着价值。仍然有大量的信息，没有以数字的形式，例如，捕获，是纸上的数据，或不方便和通过网络搜索。我们发现，在一些知识工作者的工作包括高达百分之25的工作是寻找数据，然后将其转移到另一个（有时是虚拟的）位置。这方面的努力是一个显着的低效来源。2、随着机构以数字形式创建和存储更多的交易数据，他们可以收集更准确和详细的性能信息。事实上，一些领先的公司正在使用他们收集和分析大数据的能力进行控制实验，以更好地管理决策。3、大数据使客户有过更窄的分割，因此更精确地定制产品或服务。4、复杂的分析可以大大提高决策、减少风险，并发掘隐藏的有价值的见解。5、大数据可用于开发下一代的产品和服务。例如，制造商使用的数据来自传感器嵌入在产品中，以创造创新的售后服务，如主动维护，以避免新产品的失败。

总结：大数据有一个重要特点，就是不讲为什么，而重视关联性。对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。

参 考 文 献

[1]吕乃基.大数据与认识论[J].中国软科学，2014（09）

[2]吴纯青，任沛阁，王小峰.基于语义的网络大数据组织与搜索[J].计算机学报，2015，38（1）：2