朱敏

摘要：当今时代，人们的生活对互联网的使用涉及方方面面，社交网络、物联网、传感器的广泛应用会产生海量的非结构化数据，即大数据。大数据不能使用传统的数据库软件进行管理，需要大规模并行处理数据库、分布式数据库系统、云存储等特殊的技术进行处理。该文阐述了大数据的概念、特点、处理技术及应用实例。最后总结了大数据的发展趋势。

关键词：大数据；数据处理

中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）23-0251-02

1引言

当今时代，互联网的应用范围不断扩展，互联网中的数据发生了爆炸性的增长。社交网络中用户之间的交流、物联网中的各种设备（比如智能手机等）都会产生和传送海量的数据。传感器则把全世界的电器设备及生物体产生的数据传动到互联网。大数据中蕴藏着丰富的价值，社交网络中的大数据体现了人类复杂的行为模式，企业从大数据中挖掘出客户对商品的喜好和需求，从而改进产品。

2大数据定义

本文认为大数据的定义需要从规模和分析两个方面描述。首先，大数据是有非结构化和半结构化的数据组成的，其规模是海量的，无法用单台计算机进行存储、分析和处理。其次，大数据无法使用传统的数据库工具进行分析处理，必须使用互联网、数据挖掘电网、分布式数据库、云平台等技术进行大数据的挖掘分析和处理。

3 大数据特点

数据规模庞大、数据处理速度快、数据结构多样化、数据蕴藏丰富价值、数据来源真实可靠是大数据的具有的几大特点。……