冯宗雪　董晓

摘要：在肺部疾病计算机辅助诊断方法中，肺实质分割是一个重要步骤。本文提出一种综合漫水填充算法、形态学运算和孔填充运算的分割方法，此算法能准确地的分割肺部实质，可有效解决左右肺部不易分离的问题。实验结果表明，该算法对于肺部实质分割富有成效。

关键词：CT图像；漫水填充算法；形态学运算

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）18-0205-03

The Lung Parenchyma Segmentation Based on Floodfilling Algorithm

FENG Zong-Xue， DONG Xiao

（School of Physical and Electronics， Shandong Normal University， Jinan 250014 ，China）

Abstract： Lung segmentation is an important step in the method of computer-aided diagnosis of lung diseases.

This paper proposes a segmentation method which combines floodfilling algorithm with morphological operations algorithm and hole filling operations algorithm.This algorithm can segment the lung accurately and can solve the problem that difficult to separate the left and right lungs. Many experiments results show that this algorithm

is very effective for lung segmentation.

Key words： CT images； floodfilling algorithm； morphological operations algorithm

1 概述

对于肺部疾病，临床上广泛采用CT图像造影序列。分析拍摄的临床CT图像并重建三维血管，医生就能得到肺血管生理信息，其中肺实质分割是肺血管分割的一个基础。目前肺实质分割已成为一个研究热点，近年来产生了许多研究成果。

现有的肺实质分割算法有很多种，如人工划线和边界跟踪[1]、阈值分割[2]，区域生长，分水岭[3]以及水平集[4]。其中，区域生长法和阈值分割法在图像分割中被广泛应用，但是各自有自己的局限性。文献[5]中指出：阈值分割虽简单快速，但不能有效去除气管、支气管，更不能分割附在肺实质边缘的结节区域，且阈值选择比较困难；区域生长虽然能够分割附在肺实质边缘的结节区域，但是其对种子点及合并生长规则的选取比较敏感[6]。

基于以上分析，本文提出一种综合漫水填充算法、形态学运算和孔填充算法的分割方法，以达到更好的肺部实质分割效果。

2 算法步骤

在分析漫水填充算法、形态学运算和孔填充算法等分割方法的基础上，得出一种综合算法，其流程如图1所示。……