王艳军　贾帅龙　王亚龙　刘捷　邱天　钱芮

摘要：随着城市化快速发展，机动车辆的日益普及，随之带来了许多交通问题，车牌识别系统作为智能交通管理的一个重要组成部分，在高速公路收费站和停车场等交通管理中起着重要作用。本文着重研究车牌图像的处理，一个完整的车牌识别系统包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等部分，各部分相互独立又紧密联系。本文通过Matlab软件实现识别过程，对系统进行了验证。

关键词：车牌识别系统；预处理；车牌定位；字符分割

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）18-0175-03

1 研究背景及其现状

从上世纪90年代开始，随着计算机技术的发展，人们开始步入信息化时代自动处理信息的能力日益受到重视。而机动车作为快速行驶工具，其车牌的快速识别对于缓解现在交通拥堵的现象有着重要意义。车牌识别的技术可运用于高速收费站、道路情况监督、智能停车场的管理等方面，因此对车牌的识别已在现代交通领域成为热点问题。但由于车牌识别受到光线、磨损、污染物等因素的影响，目前世界上还未出现较为完善的处理技术。

从20世纪90年代开始，国外研究人员对车牌识别的研究已较为成熟，其中已有Hi-Tech公司的See/CarSystem系列、香港的VECON产品、加拿大的VLPS系统等都已较为成熟，但由于我国车牌没有统一的标准，车牌颜色等的不同、车牌污染现象的存在、中英文混合使用现象、悬挂位置不同等现象的存在导致以上车牌识别系统无法准确识别车牌。……