康瑞琪，葛利嘉，张振宇

短波通信多组空时编码中等效MIMO模型ZF解码*

康瑞琪**，葛利嘉，张振宇

（重庆通信学院应急通信重点实验室，重庆 400035）

面向短波通信提出了多组空时编码（MGSTC）的一种等效多输入多输出（MIMO）模型迫零（ZF）解码算法。该算法以降低运算复杂度为目的，将原多时隙MIMO系统拆分为多个多时隙单输入多输出（SIMO）系统并分别等效为多个新的单时隙MIMO系统模型，通过各自左乘等效信道矩阵的共轭转置后进行最大比合并（MRC）以及ZF解码获得发送信号估计值，避免了球形解码（SD）中对高阶矩阵的QR分解。仿真结果表明，与虚拟MIMO模型SD解码算法相比，等效MIMO模型ZF解码算法在误码率（BER）性能1 dB损耗的情况下，运算量降低一个数量级以上。

短波通信；多组空时编码；多输入多输出；迫零解码

1999年，Tarokh等人［3］提出多组空时编码（Multi-group Space-Time Coding，MGSTC）方案，将原有正交空时编码作为一组，通过成倍增加发射天线数并行发送多组不同数据空时编码信号，获得正比于分组数的传输速率增益。此时，同一组发射天线信号为正交空时编码信号，称作组内信号；不同发射天线组对应信号包含不同信息，称为组间信号。由于组间信号不满足组内信号的相互正交关系，产生严重的组间干扰，导致接收端不能采用传统的等效信道矩阵解码方案。为解决这一关键问题，Vahid Tarokh等人利用正交补空间进行组间干扰消除，再对每组空时编码采用最大似然比（Maximum Likelihood，ML）解码。然而这种组间干扰消除方式容易出现误差传播问题，误码率性能较差。……