陈　浩　孙　宇　丁武学

(南京理工大学机械工程学院，江苏 南京 210094)



基于故障信息与状态信息的高速冲床可靠性建模*

陈浩孙宇丁武学

(南京理工大学机械工程学院，江苏 南京 210094)

传统可靠性评估方法多基于故障信息，没有充分考虑设备的状态信息；因此提出了一种基于故障信息与状态信息的可靠性综合评估模型。首先，选用Weibull分布对故障信息进行拟合，利用极大似然估计确定模型参数，并用皮尔逊χ2检验法进行拟合检验，在此基础上建立了基于故障信息的可靠性评估模型；然后，选用模糊理论中的隶属函数建立基于状态参数的可靠性评估模型；最后，结合上述两个可靠性评估模型建立了可靠性综合评估模型。以某型高速冲床为研究对象进行了可靠性评估，结果表明所提出的可靠性综合评估模型既能在宏观上反映高速冲床可靠性随运行时间的变化趋势，又能根据状态参数的变化实现实时可靠性评估。

可靠性评估模型；故障信息；状态信息；高速冲床

高速冲床，具有公称压力大、往返工作频率高、冲孔精度高等特点，在国内外得到了广泛的应用。然而，机床的可靠性直接影响其生产效率，因此研究高速冲床的可靠性对提高生产效率具有重要意义[1]。

近一个多世纪以来，国内外学者在可靠性研究领域取得了丰硕的成果，可靠性理论日臻完善、工程应用效果不断提升。然而，基于故障数据概率统计的传统可靠性分析方法，只能给出宏观统计意义下的分析结果[2,3]，而忽略了状态信息中蕴含的可靠性信息。……