李 婷

（中国西南电子技术研究所，成都　610036）

一种改进的非合作目标定位方法及其应用验证*

李 婷**

（中国西南电子技术研究所，成都610036）

针对传统非合作目标定位方法对回波信号的群路径误差敏感和性能不稳定的缺陷，提出了距离信息遗传迭代算法来实现非合作目标的定位。详细介绍了距离信息的遗传迭代算法，并构建了一发三收的多基地探测系统，开展了以电离层不均匀体作为非合作目标的定位试验。通过试验，成功获得了非合作目标的经度、纬度和高度信息。研究表明：该方法具有自我反馈机制，能够避免定位结果陷入局部最优解和算法性能的不稳定，为非合作目标定位的研究提供了一种新的思路。

多基地探测；非合作目标；目标定位；距离信息；遗传迭代算法

1　引言

非合作目标泛指不能提供有效合作信息的目标，包括空间碎片、临时失效与废旧弃用航天器、外层空间飞行物、敌对飞机、敌对舰船、敌对单兵等。基于多基地系统的非合作空间目标定位，通常通过对所有收发站的已知位置参数和信号群路径进行相关处理来实现。与单基地系统相比，利用多基地系统定位非合作空间目标更易于跟踪目标和提高定位精度。

在非合作目标探测过程中，传统的非合作目标定位方法大致分为两类：一类是匹配场处理（Matched-Field Processing，MFP）［1-2］；另一类是目标运动分析（Target Motion Analysis，TMA）处理［3-6］。MFP定位技术需要利用传播模型来反复计算拷贝场向量，然后将拷贝场与测量场进行“匹配”，进而实现非合作目标的定位。……