马继红，杨文涛,白跃彬

(1.邯郸职业技术学院 机电工程系，河北 邯郸　056001；2.北京航空航天大学 计算机学院，北京　100191)



DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法

马继红1，杨文涛2,白跃彬2

(1.邯郸职业技术学院 机电工程系，河北 邯郸056001；2.北京航空航天大学 计算机学院，北京100191)

DTN网络由于频繁的网络断开、高延迟和异构性等原因，导致网络可用性较低；为了提高DTN网络可用性，一方面要提高数据包送达目的节点的比例，另一方面也要注意控制网络中的副本数量；着重研究在便携设备交换网(PSN)和移动规律性较弱的车载网络(VAN)等网络中对节点相遇概率直接预测的方法；提出了一种利用贝叶斯概率的方法进行相遇概率预测，这种方法基于数据集的历史数据，不依赖于具体的数据集，具有较好的适应性和准确性。

DTN网络；贝叶斯网络；节点；相遇概率

0　引言

容迟容断网络DTN 是主要针对端到端连接和节点资源都有限时的一种网络解决方案，用以满足随意的异步消息的可靠传递。PROPHET路由协议借助历史数据对相遇概率进行估算，根据和目的节点的相遇概率进行转发，取得了较好的效果。两个节点的相遇概率预测是DTN预测的核心问题。对于星际网络(IPN)和规律性较强的车载网络(VAN)[1]等移动规律较为固定和已知的网络形态中，节点相遇的时间可以通过对节点的运动建模计算得到较为精确的时间，因此，在这种网络形态下不需要进行相遇概率的预测。而对于便携设备交换网……